High performance liquid chromatography

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Table of contents

List of figures
List of tables
Acronyms
Abstract
Résumé
Chapitre I
1. Introduction
1.1 Définition du problème
1.2 Objectifs de la recherche
1.2.1 Général
1.2.2 En particulier
Chapitre II
2.1 Définition, la structure et le profil toxicologique de l’OTA
2.2 Contamination et règlement
2.3 Méthodes de détection dans les denrées alimentaires contaminées par l’OTA
2.3.1 Biocapteurs
2.3.2 La détection optique
2.3.2.1 La fluorescence de l’OTA
2.3.2.2 Optoélectronique
2.3.2.3 Colorimétrie
Chapitre III
Partie A: Absorbance basée sur l’émetteur et les photos détecteurs
3.1 Photo détecteurs pour détecter les pesticides
3.1.1 Détermination spectrophotométrique de l’activité des enzymes et des constantes d’inhibition
3.1.2 Détermination de l’activité acétylcholinestérase (AChE).
3.1.3 Détermination de la constante d’inhibition (Ki)
3.1.4 Détermination optique des activités enzymatiques et des constantes d’inhibition
3.2 LED-UV et photo détecteurs pour détecter OTA
Partie B: Fluorescence avec capteur CMOS
3.3 ArduCAM pour détecter la fluorescence
3.4 CMOS pour détecter la fluorescence
3.5 Téléphone mobile pour détecter la fluorescence
3.6 Image de fluorescence
3.7 Fluorescence avec HPLC (selon l’acronyme anglais)
3.8 Méthodes d’extraction
3.8.1 Extraction de l’OTA du cacao en utilisant des colonnes MIP
3.8.2 Extraction avec des solutions à 1% NaHCO3 dans l’eau
3.8.3 Extraction avec l’acétonitrile
3.8.4 Extraction de l’OTA à partir du vin et de la bière échantillon
3.8.4.1 Colonnes IAC (selon l’acronyme anglais)
3.8.4.2 Colonnes MIP (selon l’acronyme anglais)
3.9 Les systèmes d’écoulement
3.10 L’evaluation de la performance du dispositif de fluorescence dans des conditions particulières
Partie C: Traitement de l’image
Chapitre IV
Partie A: Absorbance basée sur l’émetteur et les photo détecteurs
4.1 La détection des pesticides à l’aide d’un phototransistor et d’une diode
4.2 La détection de l’OTA en utilisant un photo détecteur et UV-LED
Partie B: Fluorescence avec capteur CMOS.
4.3 Calibration de l’OTA en utilisant ArduCAM
4.3.1 Des échantillons d’OTA préparés dans l’éthanol (EtOH)
4.3.2 Des échantillons d’OTA préparés dans le méthanol (MeOH)
4.4 Détection d’OTA en utilisant un capteur CMOS
4.4.1 Extraction avec des colonnes IAC pour le vin et la bière
4.4.2 Extraction avec des colonnes MIP pour le vin et la bière
4.4.3 Extraction de l’OTA du cacao avec des colonnes MIP
4.5 Téléphone mobile comme détecteur d’OTA
4.6 Les systèmes d’écoulement
4.7 L’évaluation de la performance du dispositif de fluorescence dans des conditions particulières
4.7.1 Effet du solvant sur l’intensité de fluorescence de l’OTA
4.7.2 Effet de la concentration en sel du tampon et l’intensité de fluorescence de l’OTA
4.7.3 Effet du pH sur l’intensité de fluorescence de l’OTA
Partie C: Traitement de l’image
Chapitre V
Chapter I Background of the study
1. Introduction
1.1 Problem definition
1.2 Research Objectives
1.2.1 General
1.2.2 Particulars
1.3 Thesis structure
Chapter II Review
2.1 Definition
2.1.1 Structure
2.2 Physical and chemical properties for OTA
2.3. Toxicological profile
2.3.1 Hepatotoxic
2.3.2 Nephrotoxicity
2.3.3 Neurotoxicity
2.3.4 Teratogenicity
2.3.5 Immunotoxicity
2.3.6 Carcinogenesis
2.4 Contaminated food
2.5 Regulation and Legislation
2.6 Pesticides
2.7 Methods of detection in foodstuffs contaminated by OTA
2.7.1 Methods of extraction
2.7.1.1 ImmunoAffinity columns
2.7.1.2 Molecularly Imprinted columns
2.7.2 Biosensors
2.7.3 Chromatography methods
2.7.3.1 High performance liquid chromatography
2.8 Optical detection
2.8.1 Fluorescence of OTA
2.8.2 Optoelectronics
2.8.3 Colorimetry
Chapter III Methodology
PART A: Absorbance based on LED and photodetector
3.1 Photodetectors to detect pesticide
3.1.1 Reagents and materials
3.1.2 Optical design
3.1.3 Basic principle
3.1.4 Methodology
3.1.4.1 Spectrophotometric determination of enzyme activities and inhibition constants
3.1.4.2 Determination of acetylcholinesterase activity (AChE).
3.1.4.3 Determination of inhibition constants (Ki)
3.1.4.4 Optical determination of enzyme activities and inhibition constants
3.2 UV-LED and photodetectors to detect OTA
PART B: Fluorescence with CMOS sensor
3.3 Material and software
3.4 ArduCAM as fluorescence set-up
3.5 CMOS sensor in serial port camera module for detect OTA
3.6 Smartphone as detector of OTA
3.7 Fluorescence image
3.8 Fluorescence with HPLC
3.9 Methods of extraction
3.9.1 Reagents and materials
3.9.2 Equipment and instruments
3.9.3 Extraction of OTA from cocoa using MIP columns
3.9.3.1 Extraction based on 1% NaHCO3 in water
3.9.3.2 Extraction based on acetonitrile: water mixture (2%NaCl), classical method
3.9.4 Extraction of OTA from wine and beer sample
3.9.4.1 IAC columns
3.9.4.2 MIP columns
3.10 Flow systems
3.10.1 Flow system for Aptamer columns
3.11 Evaluation of the fluorescence device performance under specific conditions
3.12 APP designed
PART C: Image processing
Chapter IV Results
PART A: Absorbance based on LED and photodetector
4.1 Detection of pesticides using a phototransistor and a LED
4.2 Detection of OTA using a photodetector and UV-LED
PART B: Fluorescence with CMOS sensor
4.3 Calibration of OTA using ArduCAM fluorescence set up
4.3.1 Samples of OTA prepared in Ethanol (EtOH)
4.3.2 Samples of OTA prepared in Methanol (MeOH)
4.4 Detection of OTA using CMOS sensor in serial port camera module
4.4.1 Extraction with IAC columns for wine and beer
4.4.2 Extraction with MIP for wine and beer samples
4.4.3 Extraction of OTA from cocoa using MIP columns
4.5 Smartphone as detector of OTA
4.6 Flow system
4.6.1 Flow system for Aptamer columns
4.7 Evaluation of the fluorescence device performance under specific conditions
4.7.1 Effect of solvent of fluorescence intensity of OTA
4.7.2 Effect of salt composition of fluorescence intensity of OTA
4.7.3 Effect of pH on fluorescence intensity of OTA
4.8 Employing the APP
PART C: Image processing
Chapter V Conclusions
References